Python序列类型
序列：字符、列表、元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列，列表可变
1)字符
字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中； ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码，则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好，fanison' >>> type(str2) unicode 文档字串：模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话，该 字符串就成为文档字符串，可以使用__doc__属性引用； 例： >>> def printName(): "the function is print hello" print 'hello' >>> printName.__doc__ 运算符： 索引运算符 s[i] 返回一个序列的元素i 切片运算符 s[i:j] 返回一个切片 扩展切片运算符 s[i:j:stride] 例： >>> str3 = 'hello,fanison' >>> str2[0:] 'hello,fanison' 返回所有元素 >>> str2[0:7] 'hello,f' 返回索引7之前的所有元素 >>> str2[0:7:2] 'hlof' 返回从索引0到6内步径为2的元素，即隔一个取一个 >>> str2[7:0:-2] 'a,le' 从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处 >>> str2[-4:-1] 'iso' 从索引-4处取到-2处 >>> str2[-4::-1] 'inaf,olleh' 从-4处到开始处倒着取 注意： 步径为正表示 正着取，索引从小到大 i < j 步径为负表示 倒着取，索引从大到小 i > j 支持运算： 索引、切片、min()、max()、len()等 len(s) s中的元素个数 min(s) s的最小值 max(s) s的最大值 支持方法： S.index(sub [,start [,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置 S.upper() 将一个字符串转换为大写形式 S.lower() 将一个字符串转化为小写形式 S.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串 >>> l1 = list(str1) >>> l1 ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n'] >>> ''.join(l1) 'hello,fanison' 使用空字符作为分隔符连接列表l1 S.replace(old, new[, count]) 替换一个字符串 >>> str1.replace('fan','FAN') 'hello,FANison' 注意： 使用 help()获取其帮助 >>> help(str.join) 2)列表
列表：容器类型 任意对象的有序集合，通过索引访问其中的元素，可变对象，长度可变，异构，任意嵌套 支持在原处修改 修改指定的索引元素，修改指定的分片，删除语句，内置方法 >>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ] >>> list1[1]=56 >>> print list1 [1, 56, 3, 'x', 'n'] >>> list1[1:3]=[] 会删除索引1到索引3之前的元素 >>> print list1 [1, 'x', 'n'] >>> del(list1[1]) 使用del函数删除list索引为1的元素 >>> print list1 [1, 'n'] 注意： 因为支持原处修改，不会改变内存位置，可使用 id() 查看其位置变化 内置方法： L.count(value) 计算value值出现的次数 L.append(object) 将一个新元素追加到L末端 L.extend(iterable) 增加合并列表(第二个列表内容会以单个元素追加至末端) >>> l1 = [ 1,2,3 ] >>> l2 = [ 'x','y','z'] >>> l1.append(l2) >>> l1 [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']] 使用append方法会以其原有存在形式追加 >>> l1 = [ 1,2,3 ] >>> l1.extend(l2) >>> l1 [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z'] 注意两种增加的区别 L.pop([index]) 返回元素index并从列表中移除它，如果省略则返回并移除列表最后一个元素 L.remove(key) 移除值为key的元素 >>> l1 = [ 'x',2,'abc',16,75 ] >>> l1.pop(2) pop方法是按索引移除 'abc' >>> l1 ['x', 2, 16, 75] >>> l1.remove(16) remove方法是按值移除 >>> l1 ['x', 2, 75] L.index(value) 指定值首次出现的位置 L.insert(index, object) 在索引index处插入值 >>> l1.insert(1,'abc') >>> l1 ['x', 'abc', 2, 75] L.sort() 排序 L.reverse() 逆序 >>> l1.sort() [2, 75, 'abc', 'x'] >>> l1.reverse() ['x', 'abc', 75, 2] l1 + l2: 合并两个列表，返回一个新的列表；不会修改原列表； >>> l1 = [ 1,2,3] >>> l2 = [ 'x','y','z'] >>> l1 + l2 [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z'] l1 * N: 把l1重复N次，返回一个新列表; >>> l1 * 3 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] 使用id()查看是否生成新列表 成员关系判断字符： in 用法： item in container not in item not in container >>> l1 = [ 'x','y',3 ] >>> 'y' in l1 True >>> 'x' not in l1 False 列表解析：[] 列表复制方式： 浅复制:两者指向同一内存对象 >>> l1 = [ 1,2,3,4 ] >>> l2 = l1 >>> id(l1) == id(l1) True 可以看出两者内存地址相同 >>> l1.append('x') >>> print l1 [ 1,2,3,4,'x' ] >>> print l2 [ 1,2,3,4,'x' ] 深复制：两者指向不同内存对象 1)导入copy模块，使用deepcoop方法 >>> import copy >>> l3 = copy.deepcopy(l1) >>> id(l3) == id(l1) False 地址不同 2)复制列表的所有元素，生成一个新列表 >>> l4 = l1[:] >>> print l4 [ 1,2,3,4,'x' ] >>> l1.append(6) >>> print l1 [ 1,2,3,4,'x',6 ] l1改变 >>> print l4 [ 1,2,3,4,'x' ] l4不变 3)元组
表达式符号：() 容器类型 任意对象的有序集合，通过索引访问其中的元素，不可变对象，长度固定，异构，嵌套 常见操作： () >>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc') >>> type(t1) tuple >>> len(t1) 5 >>> t2 = () 定义一个空元组 >>> t3 = ( , ) SyntaxError: invalid syntax 报错：使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素 (1,) >>> t1[:] ( 1,2,3,'xyz','abc' ) >>> t1[1:] (2, 3, 'xyz', 'abc') (1,2) >>> t1[1:4] (2, 3, 'xyz') >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6] 注意!!!这样也可以生成元组 >>> t4 ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6]) t1 + t4: 合并两个元组，返回一个新的元组；不会修改原元组； >>> t1 + t4 (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6]) t1 * N: 把l1重复N次，返回一个新元组; >>> t1 * 3 (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc') 成员关系判断 in not in 注意： 虽然元组本身不可变，但如果元组内嵌套了可变类型的元素，那么此类元素的修改不会返回新元组； 例： >>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6]) >>> id(t4) 44058448 >>> t4[4] [2, 4, 6] >>> t4[4].pop() 弹出列表内一个元素 6 >>> print t4[4] [2, 4] >>> print t4 ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4]) >>> id(t4) 44058448 由此可见，对元组内列表内的修改也会使元组发生改变，没有返回新元组